사이트 방문자는 무엇을 찾고 있을까?
검색어 통계로 알아보기

웹사이트를 운영하다 보면 방문자 수와 페이지뷰, 인기 콘텐츠는 비교적 쉽게 확인할 수 있습니다. 그런데 한 가지 더 궁금해질 때가 있습니다.

“우리 사이트에 들어온 사람들은 실제로 무엇을 찾고 있을까?”
기업 웹진이나 뉴스룸처럼 여러 콘텐츠가 계속 쌓이는 사이트라면 이 질문은 더욱 중요합니다. 어떤 기사가 많이 읽혔는지만 보는 것과 방문자가 검색창에 직접 입력한 내용을 살펴보는 것은 서로 다른 이야기를 들려주기 때문입니다.
사이트의 검색어 통계를 확인하면 방문자가 관심을 가진 주제뿐 아니라 현재 사이트에서 찾기 어려운 정보, 새롭게 만들 필요가 있는 콘텐츠까지 발견할 수 있습니다.
이번 글에서는 웹사이트 내부 검색어를 어떻게 살펴볼 수 있는지, 그리고 검색 데이터를 웹진과 뉴스룸 운영에 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.

먼저 간단히 정리해 볼게요

웹사이트 검색어 통계는 방문자가 사이트 내부의 검색 기능을 이용하면서 입력한 단어나 질문을 살펴보는 데이터입니다.

예를 들어 기업 뉴스룸을 방문한 사람이 검색창에 다음과 같이 입력했다고 가정해 보겠습니다.

• ESG 경영
• 채용
• 사회공헌 활동
• 2025년 실적
• 신제품 출시
• 해외 사업 현황

이런 검색이 반복된다면 단순히 검색 횟수가 많다는 사실만 알 수 있는 것이 아닙니다.
방문자가 현재 어떤 정보에 관심을 가지고 있는지, 원하는 콘텐츠를 쉽게 찾고 있는지, 사이트에 충분한 정보가 준비되어 있는지도 함께 살펴볼 수 있습니다.
특히 정기적으로 콘텐츠를 발행하는 웹진이나 뉴스룸이라면 검색 기록을 다음 콘텐츠를 정하는 자료로 활용할 수 있습니다.

검색 유입 키워드와 사이트 검색어는 다릅니다

웹사이트 통계를 살펴보다 보면 ‘검색어’라는 표현 때문에 서로 다른 데이터를 혼동하기 쉽습니다.
대표적인 것이 Google Search Console에서 확인하는 검색어와 사이트 내부 검색창에서 발생하는 검색어입니다.
Google Search Console의 검색어는 사용자가 Google에서 어떤 검색어를 입력한 뒤 우리 사이트를 발견했는지를 보여줍니다. 노출수와 클릭수, 클릭률 등을 확인해 검색엔진을 통한 유입 상태를 파악하는 데 유용합니다.

Google Search Console 실적 보고서 알아보기

반면 사이트 내부 검색어는 이미 웹사이트에 들어온 방문자가 사이트 안에서 무엇을 찾았는지 보여줍니다.
예를 들어 Google에서 ‘A기업 ESG 보고서’를 검색해서 뉴스룸에 들어온 방문자가 사이트 검색창에서는 ‘탄소중립’, ‘친환경 사업’을 다시 검색할 수 있습니다.
두 데이터가 알려주는 정보는 서로 다릅니다.

1. 검색 유입 키워드
   사람들이 어떤 검색어를 통해 우리 사이트를 발견했는지
2. 사이트 내부 검색어
   사이트에 방문한 뒤 어떤 정보를 더 찾으려고 했는지웹진과 뉴스룸을 운영한다면 두 가지를 함께 살펴보는 것이 좋습니다.
   검색 유입 데이터가 사이트로 들어오기 전의 관심을 보여준다면, 내부 검색 데이터는 방문 이후의 관심을 좀 더 직접적으로 보여주기 때문입니다.

사이트 검색어 통계에서는 무엇을 볼 수 있을까요?

검색어 통계를 단순히 ‘많이 검색된 단어 순위’ 정도로 생각하기 쉽지만, 실제 운영에서는 그보다 다양한 정보를 얻을 수 있습니다.

자주 검색되는 주제

가장 먼저 살펴볼 수 있는 것은 반복해서 검색되는 단어나 주제입니다.
한두 번 등장한 검색어보다 일정 기간 동안 계속 검색되는 주제가 있다면 방문자의 관심이 꾸준히 이어지고 있다고 볼 수 있습니다.
예를 들어 사내 웹진에서 ‘복지’, ‘교육’, ‘휴가’ 같은 검색이 반복된다면 임직원이 실제 업무나 생활에 필요한 정보를 적극적으로 찾고 있다는 의미일 수 있습니다.
기업 뉴스룸에서 특정 사업명이나 기술명, ESG 관련 검색이 많다면 해당 분야에 대한 관심이 높다는 신호로 볼 수 있습니다.
이런 정보는 다음 콘텐츠를 정할 때 꽤 좋은 참고자료가 됩니다.

검색은 많은데 관련 콘텐츠가 부족한 주제

오히려 더 눈여겨볼 것은 검색은 발생하지만 적절한 결과가 나오지 않는 경우입니다.
방문자가 무언가를 찾고 있다는 사실은 분명한데 사이트에 관련 콘텐츠가 없거나, 오래된 정보만 있다면 콘텐츠를 보강할 필요가 있다는 뜻입니다.
예를 들어 ‘인턴 채용’을 검색하는 사람이 계속 있는데 관련 글이 몇 년 전 자료밖에 없다면 최신 정보를 추가해야 할 수 있습니다.
‘해외 사업’을 찾는 방문자가 많지만 관련 기사가 여러 카테고리에 흩어져 있다면 새로운 콘텐츠를 만드는 대신 기존 콘텐츠를 정리하고 연결하는 방법도 생각해 볼 수 있습니다.
검색 결과가 없는 것 자체가 단순한 오류가 아니라 방문자가 필요로 하는 정보를 알려주는 데이터가 되는 것입니다.

방문자가 사용하는 표현

운영자가 정한 콘텐츠 제목과 방문자가 실제 사용하는 표현이 다른 경우도 많습니다.
담당자는 ‘지속가능경영’이라는 이름으로 콘텐츠를 구성했지만 방문자는 ‘ESG’, ‘친환경’, ‘사회공헌’이라는 단어로 검색할 수 있습니다.
내부에서는 ‘임직원 복리후생 제도’라고 부르는 내용을 방문자는 단순히 ‘복지’라고 검색하기도 합니다.
이런 차이를 발견하면 콘텐츠 제목이나 본문, 태그, 카테고리, 검색 설정을 개선할 수 있습니다.
검색 데이터는 방문자가 실제로 사용하는 언어를 직접 확인할 수 있다는 점에서도 가치가 있습니다.

Google Analytics에서도 사이트 검색을 확인할 수 있습니다

사이트 구조가 적절하게 설정되어 있다면 Google Analytics 4에서도 내부 검색 데이터를 수집할 수 있습니다.
GA4의 향상된 측정 기능에서는 사용자가 사이트 검색을 했을 때 view_search_results 이벤트를 수집할 수 있으며, 검색한 내용은 search_term 정보를 통해 분석할 수 있습니다.

Google Analytics 사이트 검색 데이터 안내

다만 사이트 검색 방식에 따라 별도의 설정이 필요할 수 있습니다.
예를 들어 검색 결과 주소가 다음과 같이 검색어를 포함하는 구조라면 분석 도구에서 이를 인식하기 비교적 쉽습니다.

example.com/?s=웹진

하지만 검색 기능이 별도의 프로그램이나 AJAX 방식으로 동작하거나 URL에 검색어가 표시되지 않는 구조라면 추가적인 이벤트 설정이 필요할 수 있습니다.
따라서 단순히 Google Analytics를 설치했다고 해서 모든 사이트에서 내부 검색어 통계가 자동으로 완성되는 것은 아닙니다.
운영 중인 사이트의 검색 방식과 통계 설정을 함께 확인해야 합니다.

검색어 순위만 보면 놓치는 것도 있습니다

기존 검색 통계는 보통 검색어와 검색 횟수를 중심으로 보여줍니다.
예를 들어 한 달 동안 다음과 같은 검색이 발생했다고 해보겠습니다.

이 데이터만으로도 방문자의 관심을 어느 정도 파악할 수 있습니다.
하지만 실제 검색에서는 조금 더 복잡한 상황이 생깁니다.

• 웹진 제작 비용
• 웹진 만드는데 비용이 얼마나 드나요?
• 기업 웹진 제작 견적
• 웹진 가격

표현은 모두 다르지만 사실상 같은 내용을 찾고 있습니다.
기존 키워드 방식에서는 각각 다른 검색어로 집계될 수 있기 때문에 담당자가 다시 내용을 읽고 비슷한 검색어를 묶어 해석해야 합니다.
검색창이 자연어 질문을 받기 시작하면 이런 문제는 더 커집니다.

• 웹진 제작 기간은 얼마나 걸리나요?
• 두 달 안에 웹진을 만들 수 있나요?
• 웹진 오픈까지 보통 얼마나 걸려요?

단어만 보면 서로 다르지만 방문자가 궁금한 것은 모두 제작 기간입니다.
따라서 앞으로의 검색 통계에서는 검색 횟수뿐 아니라 질문의 의미와 주제까지 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

검색 기록은 다음 콘텐츠를 정하는 자료가 됩니다

웹진이나 뉴스룸을 운영하다 보면 매번 새로운 주제를 정하는 것이 쉽지 않습니다.

조회수가 높은 콘텐츠를 참고할 수도 있고, 조직의 주요 일정에 맞춰 기획할 수도 있습니다. 여기에 검색어 통계를 함께 활용하면 방문자가 실제로 궁금해하는 내용을 하나의 기준으로 추가할 수 있습니다.
예를 들어 최근 한두 달 사이 ‘AI’, ‘업무 자동화’, ‘생성형 AI 활용’과 관련된 검색이 계속 증가했다면 다음 호에서 관련 인터뷰나 업무 활용 사례를 기획해 볼 수 있습니다.
특정 제품명을 검색하는 사람이 많다면 제품 소개만 추가하는 것이 아니라 개발 과정, 사용 사례, 담당자 인터뷰처럼 관련 콘텐츠를 확장할 수도 있습니다.
검색 결과가 없는 질문이 반복된다면 해당 내용을 FAQ나 안내 페이지에 추가하는 것도 좋은 방법입니다.
이처럼 검색 데이터는 이미 만들어진 콘텐츠의 성과를 평가하는 자료이면서 동시에 아직 만들지 않은 콘텐츠를 찾는 자료가 될 수 있습니다.

정기 웹진에서는 발행 이후 통계를 확인하고 그 결과를 다음 호 기획에 반영하는 과정이 중요합니다. 웹진의 전체 운영 과정이 궁금하다면 월간·격월 웹진 운영 방법에서도 자세히 살펴볼 수 있습니다.

AI 검색에서는 질문 자체가 데이터가 됩니다

기존 사이트 검색에서는 방문자가 정확한 단어를 입력하는 경우가 많았습니다.

하지만 AI 검색에서는 검색 방식이 조금 달라집니다.
방문자는 원하는 정보를 찾기 위해 단어를 여러 번 바꾸기보다 평소 궁금한 내용을 문장으로 질문할 수 있습니다.
예를 들어 모두의웹진의 AI 검색에서는 다음처럼 질문할 수 있습니다.

• 공공기관 웹진 제작 사례를 보고 싶어요.
• 웹진 제작 완료 후에도 수정할 수 있나요?
• 기업 웹진을 제작하는 데 어느 정도 기간이 필요한가요?

이런 질문에는 단순한 키워드보다 방문자의 의도가 더 구체적으로 담겨 있습니다.

모두의웹진의 AI SEARCH는 사이트에 등록된 콘텐츠를 바탕으로 질문과 관련된 핵심 내용을 정리하고 함께 살펴볼 수 있는 관련 글을 보여줍니다.
직접 질문해 보고 싶다면 AI 검색 페이지에서 검색 방식을 확인할 수 있습니다.

질문이 쌓이면 방문자의 관심이 조금 더 선명해집니다

AI 검색의 장점은 방문자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다는 것에만 있지 않습니다.

질문이 쌓이면 담당자는 검색 데이터를 통해 방문자의 관심을 보다 구체적으로 살펴볼 수 있습니다.

예를 들어 ‘웹진 비용’이라는 단어가 많이 검색되었다는 사실보다 다음 질문들을 함께 보는 편이 더 많은 정보를 줍니다.

• 웹진 제작 비용은 콘텐츠 개수에 따라 달라지나요?
• 매월 발행하면 유지보수 비용이 따로 들어가나요?
• 디자인과 개발을 모두 맡기면 어느 정도 예산이 필요한가요?

세 질문은 모두 비용과 관련되어 있지만 방문자가 알고 싶은 세부 내용은 다릅니다.
첫 번째는 가격 산정 기준, 두 번째는 운영비, 세 번째는 전체 제작 예산에 관심이 있습니다.
이런 질문이 반복된다면 단순히 ‘웹진 제작 비용’이라는 글 하나를 만드는 것보다 제작비 산정 기준, 운영비, 유지보수 범위 등을 나누어 설명하는 편이 방문자에게 더 도움이 될 수 있습니다.

검색 결과가 부족한 질문도 살펴봐야 합니다

검색 통계에서 인기 검색어만 보는 것은 절반만 보는 것과 비슷합니다.
실제 콘텐츠 개선에는 충분한 답을 제공하지 못한 검색도 중요합니다.
방문자가 여러 번 질문했는데 관련 정보가 거의 없다면 사이트가 방문자의 기대를 충족하지 못하고 있다는 신호일 수 있습니다.
모두의웹진 AI SEARCH에서는 검색 결과 상태와 콘텐츠 보강 후보를 함께 살펴볼 수 있도록 구성하고 있습니다.
검색 기록을 분석해 반복적으로 나타나는 관심 주제와 충분한 결과를 제공하지 못한 질문을 구분하면 담당자는 다음과 같은 판단을 할 수 있습니다.

• 새로운 콘텐츠가 필요한가?
• 기존 콘텐츠에 설명을 추가하면 되는가?
• 이미 관련 글이 있지만 방문자가 찾기 어려운 것은 아닌가?
• 서로 흩어진 콘텐츠를 연결할 필요가 있는가?

이 과정을 거치면 검색 통계는 단순한 숫자가 아니라 실제 운영 업무와 연결됩니다.

검색 데이터를 볼 때 함께 확인하면 좋은 것

검색어 통계만 단독으로 보기보다는 다른 방문 데이터와 함께 살펴보면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
먼저 많이 검색되는 주제의 관련 콘텐츠가 실제로 많이 읽히는지 확인해 볼 수 있습니다.
검색은 많은데 해당 페이지의 조회수가 낮다면 원하는 콘텐츠를 검색 결과에서 쉽게 발견하지 못하고 있을 가능성이 있습니다.
반대로 검색량과 콘텐츠 조회수가 모두 높다면 방문자의 관심이 높은 핵심 주제로 볼 수 있습니다.
검색 후 다른 콘텐츠로 계속 이동하는지도 살펴볼 만합니다. 하나의 검색을 통해 관련 콘텐츠까지 자연스럽게 읽는다면 검색 기능이 콘텐츠 탐색을 돕고 있다는 의미가 될 수 있습니다.
정리하면 다음 네 가지를 함께 보는 것이 좋습니다.

• 어떤 내용을 많이 검색했는가
• 검색 결과를 충분히 제공했는가
• 검색 이후 어떤 콘텐츠를 읽었는가
• 반복되는 관심사를 다음 콘텐츠에 반영할 수 있는가

처음부터 복잡한 분석 체계를 만들 필요는 없습니다.
매월 또는 콘텐츠 발행 주기에 맞춰 주요 검색어와 검색 결과가 부족했던 질문 몇 가지만 꾸준히 확인해도 사이트를 운영하는 데 충분히 의미 있는 자료가 됩니다.

콘텐츠를 보여주는 검색에서 방문자를 이해하는 검색으로

웹사이트 검색은 오랫동안 방문자가 원하는 페이지를 찾아주는 기능으로 사용되어 왔습니다.
하지만 검색창에 남겨진 기록을 운영자의 관점에서 바라보면 이야기가 달라집니다.
어떤 주제를 자주 찾는지, 어떤 표현으로 질문하는지, 원하는 답을 찾지 못한 주제는 무엇인지 살펴보면 방문자가 사이트에 기대하는 내용을 조금씩 알 수 있습니다.
특히 콘텐츠가 계속 쌓이는 기업 웹진이나 뉴스룸에서는 이런 정보가 새로운 콘텐츠를 기획하고 기존 콘텐츠를 보완하는 실질적인 자료가 될 수 있습니다.
방문자가 많이 읽은 콘텐츠를 확인하는 것에서 한 단계 더 나아가 방문자가 무엇을 찾고 있는지도 함께 살펴보는 것입니다.
검색은 정보를 찾기 위한 기능이지만, 그 과정에서 쌓이는 질문은 방문자를 이해하는 데이터가 됩니다.

사이트 검색이 실제로 어떻게 달라질 수 있는지 궁금하다면 모두의웹진 AI SEARCH 소개에서 검색 방식과 검색 데이터 활용 방법을 확인해 보세요.